Come ottenere il parallelismo con Ruby MRI con thread associati a I/O

La lingua non è usata solo dalle persone, ma anche dai siti web. Il linguaggio è uno dei problemi principali che i programmatori si trovano ad affrontare, soprattutto quando si tratta di Ruby. Le prestazioni offerte da Ruby possono essere uno dei motivi per cui i programmatori non vorrebbero utilizzare il linguaggio. A causa delle lamentele sulle prestazioni di Ruby, ciò dimostra solo che il framework è in ritardo rispetto ad altri framework utilizzati oggi dai programmatori. Anche se questi problemi si sono verificati a causa di Ruby, è facile da usare.

La domanda sarà sempre: come si può raggiungere il parallelismo con la risonanza magnetica di Ruby?

Per rispondere, la soluzione migliore è avere i thread legati 1/0. I thread possono influenzare il parallelismo osservato oggi nei processori. La Ruby MRI è nota per non essere sostenitrice del parallelismo. Anche se hai molti thread, con Ruby MRI, solo un thread verrà eseguito continuamente ed è a causa di GIL.

Ci sono affermazioni trovate secondo cui Ruby MRI non aiuterà a raggiungere il parallelismo ed è tutto a causa di GIL, che è responsabile dell'imposizione di restrizioni sui fili. Per questo motivo, le persone pensano che il Rubino sia inutile e non sia di grande aiuto per raggiungere il parallelismo. Queste affermazioni potrebbero essere sufficientemente vere se si utilizzano operazioni legate alla CPU. Perché? Quando si utilizzano le operazioni legate alla CPU, una prestazione eccezionale non sarà mai evidente e avrà sempre prestazioni basse ed è tutto perché la pianificazione dei thread è gestita dallo spazio utente e GIL gioca un ruolo importante poiché è quello che limita il discussioni.

Contrariamente a queste affermazioni, i thread legati all'I/O sono quelli che aiutano a consentire a Ruby MRI di raggiungere il parallelismo. La velocità dei thread associati all'I/O è limitata dall'I/O presente nei computer. Quello che gestisce i thread legati all'I/O è l'interprete Ruby che si trova nello spazio del kernel. Poiché l'interprete Ruby si trova esternamente, i thread associati all'I/O possono essere eseguiti liberamente poiché non sono presenti restrizioni e potranno essere eseguiti in parallelo perché GIL non è presente. Lo spazio del kernel è responsabile della pianificazione dei thread associati all'I/O che ne consentirà l'esecuzione continua su numerosi hub.

Se vuoi che i tuoi thread funzionino e raggiungano il parallelismo senza alcuna restrizione, Ruby MRI con thread associati a I/O è l'opzione migliore. A differenza dell'utilizzo delle operazioni legate alla CPU, è probabile che tu possa incontrare molte restrizioni nel tuo thread perché GIL è presente. Non importa quanti thread hai, se GIL esiste, solo un thread può essere eseguito contemporaneamente. Tuttavia, se utilizzi Ruby MRI con thread associati a I/O, le tue prestazioni possono migliorare e raggiungeranno sicuramente il parallelismo. Inoltre, se stai lavorando su un'attività associata a I/O, Ruby MRI con thread associati a I/O fa al caso tuo perché può essere eseguita in parallelismo e non ti impedirà di avere più thread. Ricorda solo che i tuoi thread dovrebbero essere sempre al sicuro.